随着企业继续使用更多的应用程序和工具来收集、存储和处理客户信息，他们系统中的数据量呈指数级增长。然而，并非所有收集到的信息都是重要的或有用的。收集更多的数据需要找到一种方法来保持一切都有组织和相关。这些改进数据收集过程的技巧是最好的起点。
客户数据收集提供了一系列业务好处，但是可以收集的数据类型是有限的。客户隐私已经成为现代社会的一个严重问题，有各种各样的监管框架来确保人们的私人信息得到保护。为了避免触犯法律，请告知您的客户您将收集他们的数据，并详细说明您将收集哪些数据。
1. 无论您是创建在线调查还是注册表单，收集识别信息(即姓名，出生日期，年龄，性别，地址等)都是至关重要的。这些信息将成为未来分析和细分的基础。
2. 跟踪客户互动定义重要的客户互动。例如，如果您拥有一个在线商店，您需要知道您的客户是如何到达您的站点的，他们点击了哪些商品，他们添加到购物车中的商品，以及他们最终购买了什么。跟踪他们的买家旅程的每一步——从了解你的业务到成为客户——将让你了解你的客户需要和想要什么。
3.收集与行为相关的数据不要只关注购买的客户。想想还有哪些其他指标能产生有意义的数据。在我们的在线商店示例中，您可能希望跟踪有多少人注册了您的电子邮件时事通讯，他们访问了您网站上的哪些页面，或者他们在每个页面上花费了多少时间。分析这些信息将帮助您确定哪些方面的努力是最有效的，哪些方面需要改进。
4. 自动收集数据在收集客户数据时，必须将人为错误的风险降至最低。最有效的策略是尽可能地自动化收集过程。在线表单和光学字符识别系统等应用程序和工具将信息直接输入数据库，消除了经常导致错误的以纸张为中心的流程。
5. 当有多个数据库管理相同的信息时，冗余和错误也很常见。您可以通过与IT提供商合作集成所有应用程序、数据库和软件解决方案来防止这些问题。通过这种方式，在一个数据库中收集的数据将在其他平台上同步和一致，从而减少手动数据输入，从而减少人为错误。
6. 考虑谁将查看报告，您将不可避免地需要将数据转换为业务智能报告。确定谁会阅读你的报告是一个好主意，这样你就可以为他们突出最相关的见解。例如，销售经理希望看到季度销售数据，人力资源团队希望看到与收入相比的劳动力成本。
7. 实时更新数据今天的公司需要最新的数据准确性，以保持相关性。使用商业智能仪表板，只需点击一个按钮就可以收集、组织和过滤数据，这样您就不必等待一天或更长时间来接收可以指导公司决策的关键信息。
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